A media system generally includes a memory device that stores an event datastore that stores a plurality of event records, each event record corresponding to a respective event and event metadata describing at least one feature of the event. The media system (a) receives a request to generate an aggregated clip comprised of one or more media segments, where each media segment depicts a respective event; (b) for each event record from at least a subset of the plurality of event records, determines an interest level of the event corresponding to the event record; (c) determines one or more events to depict in the aggregated clip based on the respective interest levels of the one or more events; (d) generates the aggregated clip based on the respective media segments that depict the one or more events; and (e) transmits the aggregated clip to a user device.
H04N 21/236 - Assemblage d'un flux multiplexé, p.ex. flux de transport, en combinant un flux vidéo avec d'autres contenus ou données additionnelles, p.ex. insertion d'une adresse universelle [URL] dans un flux vidéo, multiplexage de données de logiciel dans un flu; Remultiplexage de flux multiplexés; Insertion de bits de remplissage dans le flux multiplexé, p.ex. pour obtenir un débit constant; Assemblage d'un flux élémentaire mis en paquets
H04N 21/235 - Traitement de données additionnelles, p.ex. brouillage de données additionnelles ou traitement de descripteurs de contenu
H04N 5/232 - Dispositifs pour la commande des caméras de télévision, p.ex. commande à distance
2.
METHOD AND APPARATUS FOR AUTOMATIC INTRINSIC CAMERA CALIBRATION USING IMAGES OF A PLANAR CALIBRATION PATTERN
The present disclosure relates to a high precision method, model, and apparatus for calibrating the intrinsic camera parameter values of one or more intrinsic parameters of a camera. The intrinsic parameters include focal lengths, skew, optical center, and radial distortion coefficients. The practical implementation of the solution consists of a camera capturing several images of a planar calibration pattern from different viewpoints, and a computer implemented processing pipeline. The solution does not require additional human input and is robust to misdetection of the calibration pattern in some of the images.
Providing enhanced video content includes processing at least one video feed through at least one spatiotemporal pattern recognition algorithm that uses machine learning to develop an understanding of a plurality of events and to determine at least one event type for each of the plurality of events. The event type includes an entry in a relationship library detailing a relationship between two visible features. Extracting and indexing a plurality of video cuts from the video feed is performed based on the at least one event type determined by the understanding that corresponds to an event in the plurality of events detectable in the video cuts. Lastly, automatically and under computer control, an enhanced video content data structure is generated using the extracted plurality of video cuts based on the indexing of the extracted plurality of video cuts.
H04N 21/466 - Procédé d'apprentissage pour la gestion intelligente, p.ex. apprentissage des préférences d'utilisateurs pour recommander des films
H04N 21/44 - Traitement de flux élémentaires vidéo, p.ex. raccordement d'un clip vidéo récupéré d'un stockage local avec un flux vidéo en entrée ou rendu de scènes selon des graphes de scène MPEG-4
H04N 21/434 - Désassemblage d'un flux multiplexé, p.ex. démultiplexage de flux audio et vidéo, extraction de données additionnelles d'un flux vidéo; Remultiplexage de flux multiplexés; Extraction ou traitement de SI; Désassemblage d'un flux élémentaire mis en paquets
H04N 21/234 - Traitement de flux vidéo élémentaires, p.ex. raccordement de flux vidéo ou transformation de graphes de scènes MPEG-4
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p.ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou
H04N 21/45 - Opérations de gestion réalisées par le client pour faciliter la réception de contenu ou l'interaction avec le contenu, ou pour l'administration des données liées à l'utilisateur final ou au dispositif client lui-même, p.ex. apprentissage des préféren
G06N 99/00 - Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
4.
SYSTEM AND METHOD FOR PERFORMING SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS OF SPORTING EVENTS
Methods and systems are provided to enable the exploration of event data captured from video feeds, such as from sporting event venues, the discovery of relevant events (such as within a video feed of a sporting event), and the presentation of novel insights, analytic results, and visual displays that enhance decision-making, provide improved entertainment and provide other benefits.
H04N 21/43 - Traitement de contenu ou données additionnelles, p.ex. démultiplexage de données additionnelles d'un flux vidéo numérique; Opérations élémentaires de client, p.ex. surveillance du réseau domestique ou synchronisation de l'horloge du décodeur; Intergiciel de client
H04N 21/435 - Traitement de données additionnelles, p.ex. décryptage de données additionnelles ou reconstruction de logiciel à partir de modules extraits du flux de transport
H04N 21/23 - Traitement de contenu ou de données additionnelles; Opérations élémentaires de serveur; Intergiciel de serveur
H04N 21/25 - Opérations de gestion réalisées par le serveur pour faciliter la distribution de contenu ou administrer des données liées aux utilisateurs finaux ou aux dispositifs clients, p.ex. authentification des utilisateurs finaux ou des dispositifs clients ou
brevets
